Machine Learning Capstone Diploma

Machine Learning Capstone Diploma

The Machine Learning Capstone Diploma is a comprehensive, 12-module program designed to equip learners with the theoretical foundations, practical skills, and hands-on experience needed to excel in the rapidly evolving field of machine learning. This diploma is ideal for aspiring data scientists, engineers, and professionals aiming to apply machine learning in real-world scenarios.

---

Course Modules

1. Introduction to Machine Learning
   Overview of machine learning concepts, types (supervised, unsupervised, reinforcement learning), and key applications.
2. Python for Machine Learning
   Focus on Python programming essentials, libraries like NumPy, pandas, and Matplotlib, and data manipulation techniques.
3. Statistics and Probability for Machine Learning
   Key statistical concepts, probability theory, and their applications in machine learning models.
4. Data Preprocessing and Feature Engineering
   Handling missing data, feature scaling, encoding, dimensionality reduction, and data transformation.
5. Supervised Learning Algorithms
   Deep dive into regression and classification algorithms, including linear regression, logistic regression, decision trees, and support vector machines.
6. Unsupervised Learning Algorithms
   Exploration of clustering and dimensionality reduction techniques, including k-means, hierarchical clustering, and PCA.
7. Neural Networks and Deep Learning
   Introduction to artificial neural networks, backpropagation, convolutional neural networks (CNNs), and recurrent neural networks (RNNs).
8. Reinforcement Learning
   Concepts of agents, environments, rewards, and policies, with hands-on projects in reinforcement learning.
9. Natural Language Processing (NLP)
   Fundamentals of NLP, text preprocessing, sentiment analysis, and applications using libraries like NLTK and spaCy.
10. Machine Learning Model Deployment
    Learn how to deploy machine learning models using Flask, FastAPI, or cloud services (AWS, GCP, Azure).
11. Capstone Project
    Work on a comprehensive real-world project that integrates knowledge from all modules, culminating in a presentation of results.
12. Ethics and Best Practices in Machine Learning
    Addressing ethical considerations, bias in algorithms, and the importance of transparency and explainability.

---

Cost Breakdown

The Machine Learning Capstone Diploma includes a mix of live lectures, recorded sessions, hands-on labs, and mentor-guided projects.

• Course Fee per Module: $250
• Total Cost for 12 Modules: $3,000
• Early Bird Discount: 10% off for those enrolling 30 days before the course start date ($2,700 total).
• Additional Costs (Optional):
  • Certification Exam: $100
  • Cloud Service Usage for Projects: $50 (estimated)

---

Program Features

• Expert-led instruction by industry professionals.
• Access to a dedicated mentor for guidance throughout the course.
• Lifetime access to course materials, recorded lectures, and resources.
• Certificate of Completion upon successfully passing the capstone project.

---

This diploma offers a balanced blend of theory and practice, ensuring participants are well-prepared for roles such as Machine Learning Engineer, Data Scientist, or AI Specialist. Would you like more details about specific modules or enrollment?

البرنامج بالعربية برنامج التعلم الآلي – الوصف والتفاصيل

برنامج التعلم الآلي – الوصف والتفاصيل

وصف البرنامج
برنامج التعلم الآلي هو دورة تعليمية شاملة تهدف إلى تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لفهم وتطبيق تقنيات التعلم الآلي. يغطي البرنامج الأساسيات بدءًا من المفاهيم النظرية وحتى التطبيقات العملية باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة مثل Python وTensorFlow وScikit-learn. خلال الدورة، سيتعلم المشاركون كيفية بناء نماذج تعلم آلي، تحسين أدائها، واستخدامها في مجالات مثل تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، والتنبؤات المستقبلية.

محتوى الدورة

✔️ مقدمة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
✔️ معالجة البيانات وتحليلها
✔️ خوارزميات التعلم الخاضع وغير الخاضع للإشراف
✔️ التعلم العميق باستخدام الشبكات العصبية
✔️ معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
✔️ بناء المشاريع العملية والتطبيقات الحقيقية

---

قائمة الأسعار والرسوم

الخدمة	التكلفة (بالدولار الأمريكي)	التكلفة (بالجنيه المصري)
رسوم التسجيل	50$	1,500 جنيه
سعر الدورة الأساسية (15 وحدة تعليمية)	300$	9,000 جنيه
شهادة إتمام الدورة	30$	900 جنيه
دروس عملية إضافية (اختياري)	100$	3,000 جنيه
دعم واستشارات بعد الدورة	50$	1,500 جنيه

---

طرق الدفع المتاحة

💳 التحويل البنكي
📲 الدفع الإلكتروني عبر PayPal أو بطاقات الائتمان
🏦 الدفع النقدي للمقيمين داخل مصر

💡 ملاحظة: هناك خصم بنسبة 10% عند التسجيل المبكر!

🔹 للتسجيل أو الاستفسار: تواصل معنا عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف.